La composition de deux applications linéaires est une application linéaire.
Soient et :
Soit ∶
- et
- Si est un SEV de alors est un SEV de . Si est un SEV de alors est un SEV de .
- Im et Ker
- est injective Ker
- est surjective Im
- L’image d’une famille liée est une famille liée. L’image réciproque d’une famille libre est une famille libre.
- L’image d’une famille libre par une application linéaire injective est libre.
- est une famille libre et si est une famille liée, alors est égal à une unique combinaison linéaire de .
- est caractérisée par ses restrictions à deux SEV supplémentaires dans E.
- Im est isomorphe à tout SEV supplémentaire de Ker dans .
groupe linéaire de E : , l’ensemble des automorphismes sur , est stable par la composition.
Homothéties :
Ce sont des endomorphismes. et si .
Les homothéties commutent avec tous les endomorphismes.
Projecteurs
projecteur sur parallèlement à
Propriétés :
Si est un projecteur sur parallèlement à alors est un projecteur sur parallèlement à .
Les projecteurs sont exactement les endomorphismes idempotents.
Symétries
symétrie par rapport à parallèlement à
Propriétés :
est une symétrie si et seulement si est un projecteur.
Les symétries sont exactement les endomorphismes involutifs.
Endomorphismes nilpotents
Soit . L’indice de u est le plus petit entier naturel k tel que et .
Propriétés dans un espace vectoriel de dimension finie :
Soit un endomorphisme nilpotent d’indice .
- Si vérifie alors la famille est libre.
- . C’est une condition nécessaire et suffisante pour qu’un endomorphisme soit nilpotent.
Dans un espace vectoriel de dimension finie
Une application linéaire est déterminée de manière unique par l’image d’une base : soit une base de . telle que
Propriétés :
- Im = Vect .
- est injective si et seulement si est une famille libre de F.
- est surjective si et seulement si = Vect .
- est un isomorphisme si et seulement si est une base de .
- Deux espaces vectoriels de même dimension finie sont isomorphes.
- Donc tout espace vectoriel de dimension est isomorphe à .
- Si dim = dim F alors : injective surjective bijective
Rang d’une application linéaire
Propriétés :
Le rang d’une application linéaire est invariant par composition par un isomorphisme.
Théorème du rang : dim Ker + dim Im = dim E = dim Ker + rg
∶ = Ker Im ker + Im est une somme directe.
Équations linéaires :
- Si Im alors pas de solution
- Soit une solution particulière. L’ensemble des solutions est Ker .